數千年來，個人信用均為社會經濟決策方式，今日差別在於，網絡科技將過往面對面的信任關係延伸至網路上，令陌生人能夠互動與交易。
在WhipCar、Airbnb等網路市集，成員冒險將車輛或住處出租給他人，信任與信用益顯重要。社區市集與電子商務網站的差異在於，前者發生在現實世界裡，由真人以實名互動；在網路上與其他人交易時，需要另一種衡量方式，信用即可做為替代方案，因為這是社群對個人信賴程度的終極指標。
Airbnb網站媒合一般民眾的住處租借供需，該網站創辦人兼執行長Brian Chesky表示，「無論是網路或實體世界，信用可反映個人部分歷史，不過隨著市場成熟，對信用的需求反而下滑，這一點最令我意外。」
換句話說，房東與房客擁有信用後，用戶就能信任運作構想（住在陌生人家中與讓陌生人登門入住）、網站系統（Airbnb）、交易雙方，Chesky指出，「歷來房客人數累積至20人後，許多房東就不再對房客設限，不必先用電話聯絡，也不需先提供大量資訊，開始信任他人，所以我們不只是出租空間，更協助改變人們信任人性的方式。」
「各平台若要成為網路信用的核心，就得建立有意義的關係，並累積可突顯真實個性的資產」，Chesky現年30歲，明白用戶在Airbnb網站累積資料的價值，也相信Airbnb擁有信任貨幣，「許多人會對此感到很有興趣，因為交易不只在網路上，亦包括面對面往來，我們記錄人們在現實世界的行為，與其他網站大不相同。」
可是這麼多資料也衍生出一項重大問題：我們的信用，歸誰所有？我們辛苦累積的網路成果，難道不應自由轉移嗎？若身為Airbnb網站的優良房東，為何不能藉以申請貸款或在Etsy販售手工藝品？
Chesky表示，「我們正在創造一種真正重要的貨幣，在Airbnb以外也可能很有用。」
目前信用資料在同類型網站之間無法轉移，多家新創公司都企圖解決這項問題，包括Connect. Me、TrustCloud、TrustRank、Legit、WhyTrusted等，努力設計能串聯信用資料的系統，以「新信用應用程式介面」打造平台，結合用戶在各網站的活動、評比、評鑑紀錄；Legit推出的服務中，給予用戶0至100的分數，希望針對個人可靠程度，提供通用評量途徑，現居舊金山的27歲共同創辦人Jeremy Barton訂下目標，要成為「分享式經濟的信用制度」。
這些新創公司如欲成為信任產業界的PayPal，還得先克服多項重大挑戰。例如在演算式中，不能輕易受網路蟑螂操縱或污染，此外，也必須說服各網站開放資料，再建立歸納與收集信用資料的標準化格式。Legit共同創辦人兼科技長Rob Boyle表示，「既然銀行會提供信貸資料給政府中立機關，企業也會願意分享信用資料，若單一公司釋出資料後，能換得產業統整資料，仍是利多於弊。」
對於如何判斷個人可靠程度，這些新創公司列出的信用資料來源中，都不約而同提到LinkedIn、Facebook、Twitter等，但拒絕提供進一步資料，聲稱演算式屬企業機密。
這些新信用認證機構若要具備公信力，就得推出特殊產品，因為PeerIndex、Kred、Klout等企業均已收集各個社群媒體的數位資訊，計算追蹤對象、專業人脈、打卡地點、討論內容，藉以衡量「社會影響力」，而非「信用」。位於舊金山的Klout共同創辦人Joe Fernandez指出，「影響力意指號召他人行動的能力，信用則是評價他人好壞與是否值得信賴的指標。」
影響力評量單位是新信用經濟的先驅，有些人或許覺得，Klout分數不過是人氣競賽，但這些網站已開始研究，如何從各社群網站的資訊交流內容分析價值，39歲的PeerIndex創辦人Azeem Azhar認為，「社群網站用戶平均每月使用約500分鐘，形同在生活裡累積履歷，所以當然要從中獲取價值。」
早期影響力與信用資料統整服務必然會從錯誤中學習，也得先以負責態度運用信用資料，此外，信用大多有其脈絡與背景，要轉移至其他情境並不容易，縱然是Airbnb網站優良房東，租車是否就值得信任？美國加州大學柏克萊分校資訊學院副教授Coye Cheshire長期研究網路互動的信任模式，他指出，「在特定系統裡建立信用，必須考量社群動態、系統用戶及特色。」
許多新創公司投入新信用經濟時，都在衡量不同層面，例如Stack Overflow衡量知識，Airbnb衡量信任，Wonga衡量還款意願，Klout與PeerIndex衡量影響力。
信用資本並非將多種數據整理為單一數值，人們太微妙、太複雜，無法用個位數或兩位數完整呈現，必須匯聚在各個地方建立的多種信用，才有可能如實反映個人特質，並計算在不同背景下的價值。
首先得驗證真實身分，這個人是否與聲稱相符？這些資料反映出單一市集內的可靠性、助人精神等特質，是否可用於推估在另一市集的可能行為？是否尊重他人財產？是否會準時付款？但對於轉移信用，最大問題在於從人際關係人汲取共同利益、價值與關聯，目前Airbnb等平台只運用這些資料，串聯具有共通背景的用戶，例如就讀相同大學，未來即有機會依據各種因素，連結不同市集內的同好。
這些信用來源多元，不會出現單一演算法，未來只要運用類似Google或Facebook的搜尋功能，即可瞭解個人在眾多不同背景下的長期行為，目前眾多獨立保存的網路資料，未來都將統一累積，無論是在Quora網站的答案、在TripAdvisor的評論、在亞馬遜商城的留言、在Airbnb的回應、在YouTube張貼的影片、加入的社群團體、在SlideShare的投影片，以及信任你的人士、時間、來源、原因，搜羅各種歷史與即時紀錄，這些訊息都會出現在個人信用版面上，完整呈現每個人的動機、能力與價值。
Chesky表示，「全球新信用信經濟才剛起步，有朝一日，將衍生出目前無法想像的諸多項目。」
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from WIRED.tw http://wired.tw/2012/10/25/the-new-reputation-economy-2/index.html
