Photo: Ariel Zambelich/Wired
巨量資料（Big Data）就在我們身邊，舉凡購物、理財、發推特無所不在。但，什麼是巨量資料？
有些人認為，它代表超出你的筆電所能處理的資訊量；有人則說，它代表從不同來源調集的資料，看看能整合成什麼型態。
「我是攝影師，你的解釋對我意義不大。」斯莫蘭（Rick Smolan）在《ＷIRED》醫療研討會的開幕儀式現場說道。
巨量資料是地球的神經系統
斯莫蘭是製作公司Against All Odds Productions的執行長，他在會場碰到了Yahoo執行長梅爾（Marissa Mayer），他說，梅爾口中的巨量資料是「看著這個星球發展出一套神經系統」。
這個資料的神經系統，正以驚人的速度成長中，而背後有一些促使它成長的因素，包括社群媒體、能記錄家中各電器耗電狀況的小型儀器、消費者基因學，以及諸如Fitbit隨身體感記錄器、Zeo睡眠監測儀和可追蹤運動量的耐吉（Nike）智慧型手環之類的個人自我追蹤器。
「挑戰在於……你要如何把它變成人們在意的東西？」斯莫蘭問道。從手機應用程式Instagram的盛行可以得知，照片常常是最佳答案。
因此，斯莫蘭希望透過一個名為「巨量資料中的人類面貌」（Human Face of Big Data）專案，把抽象的數據轉換為實體感官、情感或有形的東西。
該專案的官網上寫著，這個群眾外包（crowd-sourced）的專案，要運用「人類的新能力，即時收集、解析，並三角交叉比對大量的資料，予以視覺化。」
資料如何改變人生？
在後來的議程中，平常會自行記錄身體數據的趨勢大師凱利（編按：Kevin Kelly，為《ＷIRED》創刊主編）與《ＷIRED》特約編輯沃夫（Gary Wolf）提到，人們會把很多東西都記錄下來，包括睡眠型態與腳趾甲長得多快。
他們會使用的記錄設備種類繁多，包括智慧型手機、頭帶、可追蹤自己狀態與駕駛人健康狀態的汽車，或是監測使用者平衡感與步行姿態的地毯。
「假如受測者沒碰到毯子，系統會傳訊給我。不用相機，就不會侵犯隱私，」斯莫蘭談起這條實驗性的「魔毯」。
紐約西奈山醫學院（Mount Sinai School of Medicine）生醫系主任喬伊‧杜德利（Joel Dudley）在一封寄給《WIRED》的電子郵件中說：「當一個人身處於診所或醫院以外的環境時，這些個人追蹤設備已開始幫忙記錄更多保健方面的巨量資料。」
「量化自我」（Quantified Self）運動的共同發起人蓋瑞‧沃夫說，這些設備不但提供使用者答案，也讓他們有機會自行發現一些科學或健康相關的問題。
或者，正如「量化自我」的顧問暨自我照顧應用程式開發者拉梅塔（Rejiv Mehta）在線上發表的意見：「自我追蹤對保健活動提供的效用，就像是個人電腦對運算作業提供的效用一樣，讓它從原本只有少數精英人士能夠接觸，變成大眾都能運用。」
這些巴不得資料愈多愈好的設備，同時也具備了另一種功能：「把人與他們自己的資料連結在一起，讓他們看看，能夠如何改變自己的人生。」哥耶茲道。
不過，由於這類設備記錄了大量的資料，就會有新的問題產生，包括該如何分析與解釋這些資料。
「我們還沒有一個真正好用到只要拖放就可以運作的統計分析工具。」凱利說道。「想把這些資料拿來做什麼有意義的事，或是找出某種型態……還很困難。」任何一個備感挫折的研究生都會告訴你，若沒有適當的分析，再好的資料都是死的。
例如，這場研討會中的講者史蒂芬‧伍爾佛朗（Stephen Wolfram）記錄自己的資料已經二十年以上，但直到沒多久前，他才在自己的部落格上寫到：「我總算開始研究這些資料，試圖展開一個可以稱之為『自我分析』的計畫。」
但其他人可能就需要幫助了，因為我們可不像他一樣，是個二十歲就獲得理論物理博士學位的奇才。
體認到這樣的困境，聯邦政府最近已提撥逾2億美元資助巨量資料計畫。十月初，國家科學基金會（National Science Foundation）與國家衛生總署（National Institutes of Health, NIH）撥款約1千5百萬美元，獎助8項巨量資料的研究計畫。
蒐集資料、隱私兩面刃
NIH署長法蘭西斯‧科林斯（Francis Collins）在新聞稿中說，這些獎助「可加快研究成果問世，協助改善人類健康。這些研究計畫將開發出一些方法，可以從大量複雜資料中萃取出在生醫學上有意義的重要資訊。」
其他一些研究者正著手探勘社群媒體資料，例如監測某些藥物治療是否會帶來什麼不好的副作用；NIH也將來自「千人基因體計畫」（1000 Genomes Project）的資料上傳至雲端，供其他科學家運用。
隨著記錄「自我資料」漸成主流，隱私權的議題也會浮上檯面。即便斯莫蘭不認為巨量資料形同「老大哥」（Big Brother），仍有其他人並不是這樣想。
「在不久的將來，關於隱私的討論必須大幅調整方向。也許再過不久，只要拿著手機拍下某人照片，或許就能用軟體找出那人身上的DNA，解讀出他患病的風險。」杜德利在電子郵件中寫道。
還有另一個問題是，這些資料該由誰來持有？是病患、醫療機構，還是告訴你資料有何意義的應用程式開發商。
那些追蹤自我數據的人「希望運用這些偵測器……增加新的感知管道、用新的方式傾聽自己身體的聲音……」凱利道。只是，許多的責任也會隨之而來。
from WIRED.tw http://wired.tw/2013/05/09/big_data_is_transforming_healthcare/index.html
