Nate Silver致力研究充滿可能性與不確定性的世界。 Photo: Brian Finke
各位若想提前知道誰將成為下屆美國總統，席佛（Nate Silver）或許能給你解答。這位30歲的統計學家在《紐約時報》網站經營部落格「FiveThirtyEight」，他在2008年總統大選裡，成功在50州內預測49州的結果，35名參議員選舉更完全命中。但政治只是席佛預測能力的一部分，他開發出一套創新的棒球預測系統，因為精準至極，甚至吸引棒球界聖經Baseball Prospectus於2003年向他收購。
席佛也將他的天賦應用於專業橋牌，最高曾贏得40萬美元。他在新著作《眾聲喧嘩：為何眾多預測失準》中，談及人們如何試圖預測股票、暴風、運動及任何不確定的事物。
以下是《Wired》記者與Nate Silver的訪談內容：
Wired：你認為優良預測人員有何必要條件？
Silver：你必須坦然看待機率與變化，若聲稱「我們確知」，固然能登上媒體頭條，但大多結果不佳，在現今文化裡，某人若在電視上聲稱經濟將陷入不景氣，肯定會受人注意，可是以篤定心態所做的預測其實更糟。
Wired：許多預測為何失準？
Silver：其中一項難處是我所謂的「樣本外問題」，意即你所關心的事件根本不存在於資料庫內。2007年預測中，聯準會認為不景氣情況不會發生，但此事卻在一個月後出現，他們的模型源於1986年至2006年的資料分析結果，那段期間只發生過兩次極小的不景氣事件。
Wired：預測模型是否可能太複雜？
Silver：解讀過度也是種問題，人們會發現模式，但必未具有預測功能，可能只是描述雜音。世上資料無限，可是真相有限，以地震預測為例，人們在非常雜亂的資料中，試圖運用八種變數計算出很複雜的方程式，最終系統聲稱連錢幣翻面都能預測；經濟與政治預測亦會詮釋過度，政府每年發表45000項經濟數據，總能找到某些事物恰好與幾次不景氣相符，但無法做為預測指標。
Wired：如何避免受雜音迷惑？
Silver：若各位很容易過度解讀新資料，就該維持基本模型，若無優良的權重架構，項目愈多只會出現反效果。
Wired：如何改良預測結果？
Silver：與其試圖尋找最佳構想，不如大量實驗，在未知環境裡測試構想的效果無法取代，例如Google可預測修正搜尋演算式後的結果，再開放使用者驗證是否屬實。
Wired：您提到，玩撲克牌能增進機率判斷能力，人們是否該多玩撲克牌？
Silver：當然，有些對沖基金（hedge fund）會鼓勵員工參加世界撲克牌大賽，你會在過程學習如何面對運氣、面對變數、處理新資訊，若事關金錢輸贏，每一項決定都將造成後果，我想不出其他既簡單又迅速的訓練途徑。
Wired：至七月下旬為止，你判斷2012年總統大選局勢如何？
Silver：預測模型顯示，歐巴馬與羅姆尼的勝率分別為65%及35%，數字當然會波動，但目前不變。
from WIRED.tw http://wired.tw/2012/11/07/qa-with-nate-silver/index.html
