中共十九大10月18日在北京开幕。习近平在会上作报告提出，中国将推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。此前，中国国务院于今年7月发布《新一代人工智能发展规划》，定下了到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元人民币，带动相关产业规模超过10万亿元人民币的目标。
英国《金融时报》中文网相关报道称，中国正在寻求称霸全球人工智能行业，并承诺“积极运用政府和社会资本”来主导该行业。
对于中国大力发展人工智能行业，美国纽约“美中科技文化交流协会”会长谢家叶表示，
“现在人工智能，基本上全世界都在进行技术上的突破，不光是中国，在各个国家发展都很快。因为机器人将来无论对工业的发展，还是对人类的生活都会有极大的帮助。”
《金融时报》中文网报道称，一些科技从业者认为，中国在发展人工智能方面具有优势。中国网民数量达到7.3亿人，几乎是美国人口的两倍，而且中国网民更加精通科技，手机使用也比别的地方领先许多。中国的隐私法律薄弱，从其公民出生之时就开始收集他们的信息，这令中国拥有巨大的数据供应。中国雄厚的资金也是美国无法匹敌的。
报道说，也有一些持强烈批评态度的人认为中国的实力不强，在科技上太过落后、缺乏追赶其他国家的人才。领英(LinkedIn)最近一项调查表明，中国从事人工智能科技相关工作的从业者仅有5万人——远低于美国的85万人，仅为英国和印度的三分之一。
美国纽约“美中科技文化交流协会”会长谢家叶认为，中国想要称霸全球人工智能行业，并非易事。
“对人工智能的研究，各国都有自己的长处。不光是中国和美国两国，日本、印度和欧洲在这个方面做得都是很不错的。”
根据中国国务院此前发布的发展规划，到2020年中国人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年人工智能产业进入全球价值链高端,人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。
中国寻求称霸全球人工智能行业
如果人工智能的发展是一场军备竞赛，那么中国希望成为世界上无可争议的人工智能超级大国。美国国家科学基金会(National Science Foundation)今年并未增加资金投入，而中国则承诺“积极运用政府和社会资本”来实现主导该行业。美国和中国的科技企业都在人工智能方面大举投入财力和人力，但中国政府的人工智能投资蓝图——到2030年打造一个价值1500亿美元的行业——突显了它想要打败美国的渴望。尽管行业政策并不能保证成功——相反，中国目前为止没能实现打造半导体或汽车行业全球领军企业的目标——但几乎没人会忽视中国在人工智能方面的影响力。人工智能是指机器的一系列能力，包括模拟人类思考、实现从针对性广告到下围棋等各种任务。“2030年太悲观了，”李开复表示。李开复曾是微软研究院(Microsoft Research)和谷歌(Google)的资深人物，如今在北京经营着自己的风投公司创新工场(Sinovation Ventures)。他脱口而出地说出中国的优势：人口众多；数据；人才；甚至在所写代码的数量上都占据优势。中国仅网民数量就达到7.3亿人，几乎是美国人口的两倍，而且中国网民更加精通科技。“中国的手机（使用）比别的地方领先数光年，”一名科技从业者表示，“所以你拥有巨大的实验室来试验激动人心的人工智能应用。在中国，我们每天可以看到不同的消费者行为，在美国这方面要慢得多。”其次，中国拥有巨大的数据供应，这是人工智能应用的命脉。人工智能应用的例子有自动驾驶汽车，以及电商网站弹出的个性化产品清单——上面是我们较可能购买的产品。中国的隐私法律薄弱，从其公民出生之时就开始收集他们的信息，而百度(Baidu)、阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)三大科技巨头——统称为BAT——对他们买什么、去哪里旅行和与谁聊天了如指掌。“说到政府数据，美国根本赶不上中国从其公民身上收集的数据，”美国战略与国际研究中心(CSIS)高级研究员詹姆斯•刘易斯(James Lewis)表示，“他们拥有巨大的沙坑可以在里面玩，还有很多的玩具和优秀的人才。”中国雄厚的资金也是美国无法匹敌的，后者正在削减预算。“中国的投入以十亿计，而我们（美国）的支出以百万计。当别人的投入是你的1000倍时，很难看出你怎么能赢。当对手火力远超于我们达到这种程度时，我们赢不了；即使他们的效率只有我们的一半，那也仍然是我们的500倍。”一些人表示，中国在该行业的效率正在改善。“政府投资的方式越来越聪明，”百度共同创始人之一、现任北京大学(Peking University)人工智能创新中心(AI Innovation Center)主任的雷鸣表示。“过去他们只是把钱投入研究项目或大型国企和高校。但如今他们更可能把钱投入私营企业，投给更具活力并且确实能做出产品和服务的企业。”
本身正面临研究活动削减的美国人，面对中国在一项有着强大军事和民用用途的技术上突飞猛进的前景，有点紧张。中国政府在概述其人工智能发展目标的文件中强调了这种前景。“（中国）必须放眼全球，把人工智能发展放在国家战略层面……牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。”重点研究中国军事和新兴技术的分析人士埃尔莎•卡尼亚(Elsa Kania)补充称：“中国人民解放军谋求利用私营部门在人工智能方面的进展，同时在国防工业和军事研究机构内积极实现人工智能赋予的能力。”有一些持强烈批评态度的人认为中国的实力不强，称中国在科技上太过落后、缺乏追赶其他国家的人才。领英(LinkedIn)最近一项调查表明，中国从事人工智能科技相关工作的从业者仅有5万人——远低于美国的85万人，仅为英国和印度的三分之一。无论是政府层面还是私营层面，中国正努力追赶其他国家的一个方式是斥重资来吸引海外人才——特别是出国留学又工作一两年后回国的海归。海归中的代表人物是曾在微软工作、如今负责运营百度的陆奇。这种人才的互相交流是否匹配了同样的思想交流仍有待观察：中国将在多大程度上参与全球社会的人工智能发展和推进，而不只是在国家间的军备竞赛中竞争？中国工程师很快指出了人工智能研究的共享性。很多人都是在开放平台上开展工作，以至于百度声称其最近公布的代码库可以让一个人在三天内装配出一辆可以（在某种程度上）自动驾驶的汽车。但有一个风险仍然存在，那就是中国、或者任何一个科技巨头——中国BAT三巨头，外加谷歌、Facebook、微软和亚马逊(Amazon)——掌握了下一场工业革命的关键。“人工智能七巨头会变得讳莫如深并为自己打造一个良性循环（做更多研究并积累更多数据）、让其他所有人只能找找残羹剩饭吗？”李开复问道，“我不同意这一点，但我认为这至少是有点可能的。”无论如何，中国都在把大量资金和政治资本投入其称霸人工智能行业的坚定努力中。中国在人工智能论文上超越欧盟英国《金融时报》一项分析发现，去年中国在人工智能方面的学术论文数量首次超过了欧盟28国的论文总数。该结果表明了，对于到2030年人工智能研究和应用达到“世界领先”的目标，中国有多么认真。中国今年夏天公布的人工智能发展政府政策文件中概述了这一目标。中国希望在利用该技术提高经济效率以及国家安全方面超过美国和欧洲。英国《金融时报》根据爱思唯尔(Elsevier)的SciVal和Scopus（全球最大的学术刊物数据库，覆盖了逾5000家出版方）的数据得出的分析表明，2016年中国的人工智能相关论文产量同比增长了将近20%，而欧盟和美国的论文产量出现了下滑。去年中国发表了4724份人工智能论文，而欧盟发表了3932份相关论文。然而，基础研究的质量仍然存在问题。尽管中国在人工智能研究的量上领先全球，但在被引用次数最多的前5%的人工智能论文的数量方面，去年中国落后于欧盟，但仍然超过了美国。
人工智能(AI)有可能是人类最后的发明，或许是这个原因中国才绝不能错过。大家曾经以为，高科技只是美欧日等发达经济体的专属游戏。如今，中国正在颠覆这种偏见。“到2018年，中国政府对人工智能的研发支出可望达到150亿美元。”麦肯锡(McKinsey & Company)董事长兼全球总裁鲍达民如此预测。鲍达民(Dominic Barton)是一名中国通，在成为麦肯锡掌门人之前，他曾长期驻扎上海。今年9月底他空降北京，再次呼吁中国加大力度发展人工智能产业(AI)。他认为，中国在这方面蕴藏着巨大的潜力，一个最根本的原因是这里拥有海量活生生的数据。他表示，20年前全球范围内曾出现过一次“假曙光”，但是当时没有可匹配的计算能力。如今，随着计算技术的提升，加之移动互联网的发展，更多数据得以采集，人工智能正在从构想变为可应用的现实。此前麦肯锡全球研究院在一份报告中做过三点判断：人工智能投资已进入到世界领先科技公司对专利和知识产权的竞争阶段；早期进入人工智能行业的公司往往更接近数字化前沿；高科技、通信与金融服务三年内将成为人工智能的主导产业。目前，中国已经在人工智能研发领域，与美国一起共挑大梁。麦肯锡预计，人工智能应用的市场规模将在八年后达到1270亿美元。在2017年3月举行的中国发展高层论坛上，鲍达民演说称，一些中国的互联网企业在自然语言处理、图像和语音识别等技术方面走在了前沿，可整合进诸如私人助理、自动驾驶等新产品中。中国是全球第二大经济体、世界最大的发展中国家，但它同时也在经历深刻的经济和社会转型，变革时期的矛盾非常突出。中国国家主席习近平在近期召开的中共十九大上，承认中国社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。鲍达民认为，随着人口结构不断加速老化，中国经济发展进入新常态，提升生产力的要求愈显迫切。根据麦肯锡的研究，中国有51%的工作活动可以被自动化取代。这就相当于，有近四亿全职工作者会受到波及。但是，这一趋势仍无法应对30年后中国劳动力短缺的威胁，要保持经济4%以上的年增长目标，政府就需要寻找新的生产力来源。“中国的工人数量会减少，这可是一件大事。”鲍达民说，“应用人工智能可以帮助提高生产力”。您还没有安装flash播放器，请点击这里安装麦肯锡董事长：警惕人工智能阻碍社会流动性不过，对于他的这个建议，应当明确提示其中的另两层内涵：一是中国需要打造面向全球、更加开放的数据环境（中国政府数据开放度目前排在全球第93位），培养更多训练有素的数据科学人才，在教育等基础层面做好准备；二是广泛应用人工智能或将引发复杂的社会、经济问题，更多重复性的简单工种会被取代，工人失业，决策者应审慎考量。作为执掌这家全球顶尖合伙人咨询公司近九年的资深人士，鲍达民在每日与各类客户的接触过程中，训练出了非常敏锐的洞察力。一个趣闻是，现在越来越多机构开始认真对待中国2013年提出的“一带一路”倡议，其实早在2010年鲍达民就谈到可能会出现一个“新的贸易轴心”、“这是以前的一条丝绸之路”。鲍达民对中国问题很感兴趣，也懂得如何发挥影响力。他甚至不太像一名普通的经理人，个人有着较为强烈的学术倾向，喜欢大学的氛围，因此也非常重视教育。他这次中国行的其中一程就是走进课堂，赴清华大学经济管理学院与钱颖一院长辩论领导力。对于商科毕业生来说，波士顿、麦肯锡、贝恩这三家主流国际咨询公司的就业机会都很有吸引力。数月前一部名为《我的前半生》的电视剧在国内得到追捧，高额年薪佣金、商务舱出行、为全球大公司的决策者出谋划策，咨询师的工作令人艳羡，一名麦肯锡前中国高级雇员甚至因此走红网络。麦肯锡是全球统一薪酬标准的坚守者，或者说因为鲍达民个人的惜才情怀，某种程度上为咨询业者过体面生活提供了保障。但是，在与FT中文网的对话中，他也直截了当地指出：“如果只想赚大钱，别来麦肯锡。”跟其他很多行业一样，今天的咨询业也面临着被人工智能大肆改造的命运。在高薪聘请员工与高价引进人工智能技术之间，以做决策为每日工作的鲍达民，此时更需要仔细权衡。他表示，公司要承担起“双重使命”——为满足客户需求而大力引进机器人和自动化程序，另一方面需要培训员工掌握运用人工智能必需的相关技能。“再培训”，这是他重复最多的一个词汇。放眼所有行业，为人工智能时代进行再培训已经成了摆在面前的急迫任务。美国奥巴马政府在2016年底发布的一份报告中预测，未来分别有四类与人工智能相关的工作会吃香。他们大致包括：协同AI完成复杂任务的与人有关的工作；AI技术和应用研发人员；监管、授权及维修AI系统的工作；以及那些对由AI引发的模式颠覆做出反应的一类工作。以下是鲍达民接受《高端视点》视频访谈的部分文字选编。中国拥有发展人工智能的先天条件林匯棟：今年你已多次谈到要发展人工智能产业，为什么这么看重它？鲍达民：围绕人工智能领域的研究已经有几十年了，20年前曾经出现过一次“假曙光”，但是当时的计算能力还跟不上。现在，我们拥有了可匹配的计算能力及大数据，发展人工智能就开始逐渐变为现实。人工智能是个宽泛的名词，涵盖了从算法到机器学习系统的广阔领域。我认为人类现在只处于人工智能运用的最早期，但这已经足以令人兴奋了。林匯棟：哪些领域在运用人工智能方面受益最大？鲍达民：我觉得几乎所有领域都会受益很大，但受益最大也最快的应该是对接消费的这一部分服务，比如零售行业、消费产品。如果你运用大数据来研究消费决策与定价的话，这将是行之有效的。不过，人工智能同样也能运用在诸如采矿业中，或者也可应用在铁路调度系统中，确保列车的准点率和提高平均时速。人工智能技术在这些领域中都能有广泛应用，因此每个领域都会受其影响，但是受到最深远冲击的还是直接面向消费的领域。林匯棟：下面让我从一份麦肯锡报告中引用一段话。“此前引领信息化的同样一批玩家现在又将引领下一波潮流——人工智能革命”。你觉得这个游戏公平吗？鲍达民：这并不意味着人工智能行业里没有小众公司的生存空间。比如伦敦的DeepMind公司，他们本身并不拥有大数据，那他们就去市场上购买，但是最后也成为了非常先进的公司。所以，我并不觉得当前的这些科技巨头一定能赢，但我认为那些掌握大数据的公司已经先一步拥有了应用人工智能的原材料，这是我看好这些公司的原因。林匯棟：你觉得中国的人工智能会是一个泡沫吗？或许它只是由投资驱动的一个概念。鲍达民：毫无疑问，这个概念在中国确实有一些被炒作的嫌疑。但是，我认为这里面还是有真材实料的。中国政府将在2018年前，向人工智能领域投入约150亿美元用于研发，我觉得这很棒，因为这将能帮助中国发展。我不认为这仅仅是一次互联网泡沫，原因是有许多公司会运用人工智能，他们对人工智能是有需求的。而且，消费者也会喜欢人工智能，这让生活更便利。所以，我认为人工智能的时代就快到来了，问题只是它能发展得多快，这方面的主要难题在于机器学习。林匯棟：消费者无疑会喜欢人工智能的。不过，现在出现了一种情况，就是一些中小型企业对于是否将人工智能运用到自己的业务中，有所迟疑。他们不知道人工智能到底能做什么，或者自己如何从中获利。鲍达民：我同意你所说的。中小企业没有运用人工智能，一部分原因是请算法工程师来优化公司业务的成本很高。我认为你需要的更多此类工程师，现在他们很稀缺，自然就昂贵。这对于小公司来说是一大挑战。除非你是大公司网络内的小公司，像是阿里巴巴集团旗下的公司，那么就可能从中获益。但是，个体本身就很难像大机构那样更多应用人工智能了。林匯棟：对于个人而言，你觉得在未来，有哪些和人工智能相关的工作会获得优势？鲍达民：你几乎在每家工厂的生产线上，都能明显地看到这种变化。我们将看到人工智能的机器人聚在一起工作，以前的工人则被迫离开。但是，你也会看到一些更为复杂的工种出现，比如数据科学家仍然稀缺。不过也有一些软性的工作会取得优势。如果当人工智能比医生更会看X光片时，并不意味着就不需要医生这个角色了，医生可能将更侧重提供针对诊断结果的解决方案，为帮助患者解决问题提供服务。林匯棟：你曾经在演讲中提到过AI可能带来的一些道德问题。能给我个例子吗？鲍达民：可以从两个方面来谈。第一个方面，其实史蒂芬•霍金和艾隆•马斯克也已经提到过了，人工智能可能是人类最后的发明，因为之后可能机器知道得更多，而人类则可能陷入窘境。但我也看到很多专家的观点是，人工智能到达那种程度可能需要至少40年到50年。第二个方面比较急迫，就是人工智能可能会强化歧视。当你提出一个算法之后，就会在（社会）系统中强化它的地位。另一个挑战是社会系统中工种的紊乱，这是我担心的问题。我认为我们的教育系统和失业救济系统，并不是为应对即将到来的这类冲击而建立的。就像刚才说的，很快工作会越来越少。能否通过再培训让因此失业的人在短时间内找到工作，这是世界各地都要面临的挑战。林匯棟：你为什么呼吁中国要加大力度发展人工智能？鲍达民：我定期来中国的一个原因是，如果你不了解现在中国正在发生什么，你就会被边缘化。人工智能是我感兴趣的领域，因为我觉得它是会改变世界的重要技术。我认为中国在人工智能领域将具有重要的地位，主要得益于这里的人才和智力资源。（中国的参与）也会促进世界的发展，我们可以解决诸如医学方面的许多难题，像癌症；也可以解决社会难题，像拐卖人口；还有对孤独症的治疗等很多世界级难题，都是人工智能可以帮助解决的。另外，它还有助于提高生产力水平。随着中国人口老龄化加速，提高生产力水平是一个需要考虑的问题，因为未来工人将越来越少，这是个重大问题。因此，出于各个方面的原因，中国需要在人工智能领域扮演重要角色。林匯棟：理解。但是，中美都集中发展人工智能，而中国的人口是美国的近五倍，中国仍是发展中国家。中国有什么优势吗？鲍达民：美国在这一领域处于领先地位。英国则是在研究领域十分先进，比如有DeepMind这类公司，聚集了很多神经科学家、生物学家、计算机科学家等。即便是加拿大也在努力推动人工智能的发展，像多伦多和蒙特利尔都在尽力推动相关产业。于我而言，我认为对人才和领导力的把握更重要，人工智能是重要的机遇。中国已经拥有了数据，再次强调，发展人工智能仅仅有技术也不行，还得有数据。你提到了中国拥有美国五倍的人口，这些数据就是发展人工智能的重要材料。林匯棟：在你看来，人工智能导致的失业问题会影响中国社会稳定吗？鲍达民：我对再就业问题其实是挺担心的，社会流动性在全世界都是个重要议题。在中国也同样重要，我相信执政党也感受到了其重要性。大多数人进入社会体系的途径都是通过从事基础性的工作，也就是一些程序性的工作。如果没有了这些初级工作，人们将难以在社会系统中流动。我给你举个具体的例子。我不知道中国有多少货车司机，但我敢打赌有好几百万，我知道美国可能至少有320万名货车司机。在犹他州，现在已经有无人驾驶的卡车了，那么这些卡车司机该怎么办？当然肯定不会把所有司机都辞退，但是当这个工作自动化了以后，一个45岁的司机能再做什么呢？我们必须思考如何让他们接受再教育，去找新的工作。我相信新工作会出现的，但问题在于我们怎么去发现所有那些新工作。我想这跟1905年的状况很像。当时汽车横空出世，当时从事农业的劳动力占人口40%，大家眼睁睁看着这个数字跌到1%，这是美国的情况，数字大概是1%至2%。但是，又有更多新的产业诞生了——飞机制造业、航空服务业。1905年时，没人能想到会有航空业的诞生。我说得清楚吗？关键就在于，当时有一个教育系统去培训人们做这些工作。比如福特汽车公司他们就去培训农民如何在装配线上工作。我想在“再教育”员工这个的问题上，公司肯定需要再次发挥更重要的作用，我们不能只依靠教育机构和政府来完成这些工作。要发展人工智能，政府公开数据很重要林匯棟：你很关注中国政府的数据公开。为什么数据公开和国际数据的交换很重要？鲍达民：我举个例子吧，有个叫Spark Beyond的组织，这是一个以色列的人工智能公司。他们专注于矿业数据，就是说他们寻找合适的可以再度挖掘的铜矿。通过运用最新的技术，你可以从中继续提炼出更多铜。那么，他们就需要天气的数据。人们会问，为什么你想要天气的数据？你能想得到吗？其实是因为在电闪雷鸣之际，可能这个数据就强烈地暗示这里有金属蕴藏。事后发现这种关联很明显，可当初的地理工程师却没有想到天气。也就是说，正是机器发现了其中的关系，这就是需要运用许多不同的数据的原因，能够公开获取这些数据很重要。林匯棟：不少中国人认为，在中国收集的数据理应留在中国。你考虑过这个问题吗？鲍达民：这是个很好的辩题，因为数据实际上就想金矿一样，是一种资产。我能理解这种想法，但是我觉得如果我们想要攻克癌症，数据是越多越好的。为什么不全球一起分享呢？如果只是用于卖鞋的算法，那倒没什么必要，但若是医疗健康相关的数据，我想还是应该多多分享。如果只想赚大钱，别来麦肯锡！林匯棟：今年已经是你任期的第九年了。你怎么评价自己执掌麦肯锡的这些年？鲍达民：这听起来挺疯狂的，但我真的很荣幸能担任这一职位，因为我看到了世界各地不同的事物，遇到了很多有意思的人。我感觉自己就像是一只背着摄像头的猴子，到处跑。一路上并非都是欢声笑语，也有很紧张的时期，应对危机和不同的挑战等等，我发现总有些事情会在你不想它来的时候出现。不过，这就是生活和领导工作的一部分，我很享受这一过程。林匯棟：传授给我们几条你最值得分享的管理经验吧。鲍达民：首先就是创新，这也是你一直在谈的话题，我们需要改变，尽管说实话没人喜欢改变。所以，在一家全球最大的合伙人公司里推动变革，这是我为之骄傲的事情。虽然前路漫长，但我真的觉得麦肯锡在前进，在改变，也在不断适应。第二应该是人才。人才是最重要的资源，所以我非常骄傲麦肯锡依旧是很多人想要来的地方。我没有炫耀的意思，但的确我们能够招到想要的人才，这一点非常重要，因为竞争很激烈。另外就是能从中培养多少领导者，以及怎么领导这个团队的问题。这两个有关人才的经验，我觉得非常重要。麦肯锡在这方面做得挺好的，但不能把它当做理所当然。林匯棟：进入人工智能时代后，你刚刚谈到的三点经验，会不会有一天也会发生变化呢？鲍达民：创新可能会加速，人还是很重要的部分，但是需要再培训技能。林匯棟：能不能说一下麦肯锡给员工的平均薪酬是多少呢？鲍达民：我们不可以公开薪酬数字。但我可以说的是，我们必须提供良好的待遇才能留住人才。但我也要说明，如果想变得非常富有，我不会来麦肯锡，不要只为赚大钱来麦肯锡。很多人来我们这儿工作的原因，是他们想做出一番事业。他们肯定希望获得优良的报酬，但如果你想的只是赚大钱，那么这不是你该来的地方，应该还有其他工作能满足这个需求。林匯棟：麦肯锡似乎一直在坚持全球统一的薪酬体系，目前为止做得怎么样呢？鲍达民：有一点很重要，就是要让在不同地域分部工作的员工，不必去想怎样才能去待遇最好的那个分部，因为公司整体是一个利润池。这真的很重要，因为我们是一家非常国际化的跨国公司。也有很多其他公司不这么做，但是我认为，这会让他们很难确保给客户同样质量的服务与人才。林匯棟：你非常珍惜人才，注重教育。过去的几年里，中国毕业生留给你的印象有什么变化吗？鲍达民：中国学生的质量一直都很高，也很有才干。我记得在几个大学举行招聘的时候，我说既然这些人都有能力进入这些大学，我们为什么还要费劲去测试他们解决问题的能力？我自己有可能都考不上这些学校。所以，他们都是非常聪明的人。我想我注意到的一个变化就是，我们现在招了很多没有那么多社会经验的人。我的意思是，他们就只是学习，课后还去学习比如音乐，为了能拿到高分，进入（社会）系统，他们的课业安排非常紧张。有一次我在上海招聘了两个学生，他们非常棒，我让他们在肯德基工作了两晚。我记得他们的父母非常沮丧。一个学生的父母问，他们被招进了麦肯锡，为什么要在快餐连锁店工作？我说，因为你需要看看那些不冲厕所的人、偷东西的人，还有毫不讲理的顾客。这就是生活。如果一直仅身处学术环境中，你没有办法适应那些做奇怪事情的人。我发现如今更多毕业生拥有此类真实的社会经验，这非常重要，否则你会没办法与人打交道。另外一点是我在学校讲授课程的过程中发现的。跟世界其他国家的学生相比，我总觉得中国学生提的问题总有些挑衅意味，他们会问非常隐私的问题挑战你。我在很多地方的大学都做过招聘，像哈佛、耶鲁、欧洲工商管理学院、伦敦商学院等，这些学校的学生也都很有才。我不是抱有成见，但就觉得中国学生的问题会更难以回答。
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